Lembaga Survei Indonesia (LSI) Sebut Prabowo dan Gibran Ungguli Dua Rivalnya. |
SwaraWarta.co.id – Direktur Eksekutif Lembaga Survei Indonesia (LSI), Djayadi Hanan, menggambarkan bahwa daya tarik Prabowo-Gibran
dalam pemilihan presiden masih mengungguli dua rivalnya, yakni Anies
Baswedan-Muhaimin Iskandar dan Ganjar Pranowo-Mahfud MD.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
“Dalam bulan Desember 2023 ini, hasil survei kami
mencatat bahwa pasangan nomor 2, Prabowo-Gibran, berhasil meraih elektabilitas
atau dukungan masyarakat sebanyak 45,6 persen,” ungkap Djayadi Hanan pada
hari Senin, tanggal 11 Desember 2023.
Sementara itu, pasangan Ganjar Pranowo-Mahfud MD memperoleh
elektabilitas sekitar 23,8 persen, hampir setara dengan pasangan nomor urut 1,
Anies-Cak Imin, yang mencapai 22,3 persen.
Djayadi Hanan menekankan bahwa elektabilitas Prabowo-Gibran
mengalami peningkatan dibandingkan dengan bulan sebelumnya. “Angka-angka
ini menunjukkan tren positif untuk Prabowo, mengalami kenaikan dibandingkan dengan
Oktober 2023,” tambahnya.
Tidak hanya Prabowo-Gibran, pasangan Anies Baswedan-Muhaimin
Iskandar juga mengalami peningkatan elektabilitas dibanding Oktober.
Sebaliknya, Ganjar-Mahfud justru mengalami penurunan elektabilitas dibanding
Oktober 2023.
LSI berspekulasi bahwa penurunan elektabilitas Ganjar
mungkin disebabkan oleh responden yang awalnya belum memberikan jawaban pada
survei Oktober, namun saat ini telah memilih mendukung Prabowo.
“Kita dapat menduga bahwa mereka yang awalnya tidak
memberikan jawaban pada Oktober, kini banyak yang beralih mendukung
Prabowo,” jelas Djayadi.
Hasil survei ini diumumkan dalam riset yang berjudul
“Debat Capres, Netralitas Pemilu, dan Elektabilitas,” yang
dilaksanakan pada rentang waktu 3-5 Desember 2023.
Metode pemilihan sampel dalam survei ini menggunakan metode
random digit dialing (RDD) dengan melibatkan 1.426 responden.
Wawancara dilakukan melalui telepon oleh pewawancara yang
terlatih, dengan margin of error sebesar +- 2,6 persen pada tingkat kepercayaan
95 persen, dengan asumsi simple random sampling.